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“卢布贬值连累了我国的天气预报！”
听到这一则新闻，倒是引起了吴建伟浓厚的兴趣。
‘这俄罗斯的货币贬值，咋还牵连到了我们中国的天气预报了？？？’
带着这样的疑问，吴建伟继续收看着电视新闻里面接下来的报道。
“中央气象台官方发微。博称，因为卢布贬值，天气预报的准确率会有所降低。”
“这条看起来风马牛不相及的微。博，引起了网友们的围观。”
“据介绍，这是由于卢布贬值，气象投入减少，导致俄罗斯方面气象预报不准，而影响到我国对北方天气数据分析的准确性。”
“对于中央气象台的这条微。博，有网友猜测说，我国天气预报会采用一部分俄罗斯的天气数据(特别是西伯利亚，冬季影响更大)，用来准确预报我国的天气。”
“卢布贬值，俄罗斯在气象上的投入减少，导致预报不准，从而影响到我们的天气数据分析。”
“准确说，是资金减少导致气象观测数据缺失，继而影响到了数值预报。”
经过听电视新闻里面这么一分析，吴建伟对于“卢布贬值连累了我国的天气预报”有了一定的了解，这让他想到了金融领域的一个现象名词，叫“蝴蝶效应”。
蝴蝶效应（TheButterflyEffect）是上个世纪70年代，美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说的。
洛伦兹说，亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动几下，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
寓意初始条件十分微小的变化，经过不断的放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。
即，不起眼的一件小事，会引起大的事件。
考虑到这里，吴建伟又开始了收听接下来的新闻内容。。。
“反腐风暴刺破书画市场泡沫：量价齐跌水分被挤干。”
“一度疯涨的传统书画市场，正在迎来寒冬。”
“2013年起，BJ、SX、YN、SD等地的书画市场，均出现不同程度的衰退：市场成交量下滑、作品或有价无市，或打折出售。”
“据业内人士估算，当前市场成交量，约为高峰时期的1/3至1/5。”
“某位研究学者称，中国的书画市场历经多年高速增长，本就存在大量泡沫，而‘反腐是刺破市场泡沫的一根针尖’。”
“‘反腐把市场的水分挤干了，艺术家调整心态，重新起步，这是好事’，SX省美协某副主席称。”
“传统书画成为官场颇为盛行的“雅贿”手段。古董、字画颇受**官员的青睐。”
“‘雅贿’还有一个特点：相比其他受贿财物，行为隐蔽，定罪不易。”
。。。。。。
新闻听到这里，借助“蝴蝶效应”的连锁思维，吴建伟有了自己的思路。
‘其实，不光是传统书画这样的“雅贿”物品，收到了国家反腐倡廉的影响。’
‘在股票市场里面，还有几个板块受到了很大影响。’
。。。。。。
【未完，精彩待续。。。。。。】
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